Data Engineer

2.1. Общие:

•  Участие в Проектах, тесное взаимодействие с Заказчиками, как на их территории, так и дистанционно;
•  Разработка архитектурных решений аналитических систем и хранилищ данных;
•  Проведение аудитов текущей архитектуры аналитических систем;
•  Анализ мировых Best Practices рекомендовать их к применению;
•  Подготовка Проектной, Технической документации, Презентаций, Отчетов и т.д.
•  Консультирование сотрудников (коллег) Компании, а также персонала Заказчиков.
•  Участие на профессиональных и маркетинговых мероприятиях, проводимых Компанией, Вендором и т.п.
•  Содействие коллегам из Отдела БД и Аналитики и смежным отделам по техническим вопросам, связанным текущей сферой;
•  Передача знаний новым коллегам;
•  Активное участие в жизни Компании.

Структура рабочего времени:

• Сервисные услуги (в адрес Заказчиков) – сопровождение, развитие внедренных проектов - 30%
• Проектная деятельность – внедрение новых Проектов - 40%
• Работа с командой менеджеров продаж, подготовка Документов, расчетов, презентаций и прочая коммерческая деятельность - 5%
• Самообразование, сертификация, повышение статуса партнерства - 25%

Рабочие инструменты:

1. Работа с инструментами Business Intelligence (BI)

•  Инсталляция/настройка ПО Business Intelligence (MS Power BI Report Server, Apache Superset);
•  Настройка ПО Apache Airflow, Каталогов данных, Talend Open Studio for Data Integration;
•  Настройка облачных служб инструментов Business Intelligence - MS Power BI Pro;
•  Разработка и внедрение отчетности с использованием Microsoft Power BI;
•  Настройка интеграции MS Power BI с различными источниками (on-premise / cloud);
•  Установка шлюза данных MS Power BI и настройка автоматического обновления данных по расписанию;
•  Расширенная техническая поддержка (сопровождение) разработанных решений Отчетов/Дэшбордов;
•  Опционально: проведение авторских тренингов (например, по продукту Microsoft Power BI).

2. Разработка хранилищ данных (DWH)

•  Проектирование/моделирование хранилищ данных и интеграционных (ETL) процессов;
•  Разработка таблиц, связей, витрин данных (на базе таблиц и/или материализованных представлений);
•  Создание и настройка интеграционных процессов выгрузки-трансформации-загрузки данных (ETL) в пакетным/batch режиме (community-редакция Talend Open Studio), или поточном/streaming режиме (ПО Change Data Capture: Debezium, Qlik Replicate, Oracle Golden Gate);
•  Настройка СУБД PostgreSQL, развертка БД для разных слоев DWH;
•  Настройка и создание DAGs в Apache AirFlow;
•  Написание скриптов на SQL, PL/SQL, pgSQL;
•  Написание скриптов на Python;
•  Создание тестовой и резервной среды DWH;
•  Разработка процессов выгрузки данных из DWH в Excel и пр. плоские файлы;
•  Разработка отчетов и дэшбордов в Microsoft Power BI, Apache Superset, Qlik Sense;
•  Техническая поддержка (сопровождение, развитие) хранилищ данных и аналитических систем Заказчикам.
  

• опыт работы с выше перечисленными инструментами
• желание развиваться и обучаться
• обязательно для отклика на вакансию необходимо пройти опрос

1. Место работы:

• Офис компании в г. Астана: ЖК «Триумф Астаны», офис(ы) Заказчика(ов) в г. Астана.
• Офис компании в г. Алматы: пр. Достык д.290, офис(ы) Заказчика(ов) в г. Алматы

2. Дислокация: 60-80% - в офисе Компании, 10-20% в офисе Заказчика. При демонстрировании высоких результатов в работе: до 30% времени в удаленном режиме (по согласованию с Руководителем).

3. Командировки: по РК (не чаще 6 раз в год), на самолете или поезде (по предпочтению работника).

4. Вид трудоустройства:

• на 3 месяца заключается срочный трудовой Договор (ГПХ).
• при эффективном выполнении задач: трудовой Договор