Аналитик ГИИ (генеративный искусственный интеллект)

Мы аккредитованная ИТ компания! Наши сотрудники получают всё необходимые подтверждающие документы для военкоматов! Бронь от мобилизации!

Обязанности:

​​​​​​​• Анализ задач по автоматизации бизнес-процессов Заказчика с уклоном в генеративный искусственный интеллект (ГИИ);
• Описание бизнес требований;
• Моделирование бизнес-процессов с последующей формализацией в UML и BPMN диаграммах;
• Разработка технической документации:
o Техническое задание;
o Проектное решение;
o Пользовательская документация;
• Подготовка тестовых и обучающих примеров, датасетов и других необходимых материалов, для тестирования и настройки программного обеспечения;
• Прием замечаний от пользователей, формирование реестров, контроль устранения замечаний;
• Осуществление настройки программного обеспечения;
• Постановка задач разработчикам-программистам;
• Участие в приемо-сдаточных испытаниях, в т. ч. замерах метрик качества;
• Обеспечение передачи решения на поддержку

​​​​​​​​​​​​​​

• Опыт сбора и анализа требований заказчика (в т.ч. проведение встреч), с целью дальнейшей разработки проектной документации: ФТТ, ТЗ, Проектные решения, Прототипирование, Тест-кейсы, Руководство пользователя;
• Опыт работы в проектной деятельности, в том числе с гибкими методологиям;
• Опыт подготовки наборов данных (DataSet) для обучения моделей ИИ;
• Опыт организации и проведения Приемо-сдаточных испытаний;
• Опыт взаимодействие с разработчиками по реализации задач в соответствии с ТЗ;
• Опыт в оценке трудоемкости задач;
• Опыт в консультировании заказчиков и разработчиков по поставленным задачам / выявленным ошибкам;
• Опыт в проработке интеграционных механизмов;
• Опыт применения статистических методов в части подготовки тестовых и обучающих выборок для тестирования ПО;
• Опыт замера метрик качества в области генеративного искусственного интеллекта;
• Знание нотаций BPMN 2.0;
• Знание основных стандартов написания ТЗ (ГОСТ 19, ГОСТ 34);
• Базовый статистический анализ данных;
• Базовое представление о методах обработки естественного языка;
• Представление о метриках качества в обработки естественного языка;
• Представление о предобработке данных к анализу;
• Умение декомпозировать и визуализировать задачи;
• Умение работать с подрядными организациями в части взаимодействия и контроля исполнения проектов.
• Знание основ SQL;
• Знание MS Excel, Word;
• Развитый коммуникативный навык;
• Навык ведения деловой переписки.

Будет плюсом:
• Погруженность в проблематику задач, решаемых при помощи методов обработки естественного языка, в т.ч. генеративный искусственный интеллект (LLM, GPT, RAG);
• Знание ПО GitLab, Camunda, ShtormBPMN (или аналогов);
• Владение Python, SQL с уклоном в аналитику данных;
• Приветствуются выпускники Яндекс Практикум по направлению Data Science.

​​​​​​​​​​​​​​Условия:

• График работы с 8.00-17.00, пт до 15.45, возможен гибрид
• Офис м. Нагатинская
• Испытательный срок 3 месяца
• ДМС (после испытательного срока)
• Оформление по ТК РФ
• Обучение за счёт компании
• Дружелюбный, молодой и профессиональный коллектив

Точную сумму заработной платы обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально