ML инженер Data scientist Отдел сопровождения решений по цифровизации, автоматизации
- Сбор, анализ и обработка исходных данных для загрузки в БД (базы данных)
- Разработка моделей для модуля машинного обучения, связанного с расчетом прогнозов, классификацией, кластеризацией
- Анализ предметной области моделирования и оптимизации технологических процессов добычи, первичной переработки и транспорта нефти и газа
- Взаимодействие с бизнес-аналитиками и заказчиками
- Информационно-аналитическое сопровождение Программ вовлечения остаточных извлекаемых запасов в разработку
- Информационно-аналитическое сопровождение единого информационного пространства технико-экономической информации для формирования и мониторинга КПР объектов добычи газа и объектов транспорта газа ПАО «Газпром»
- Информационно-аналитическое сопровождение единого информационного пространства технико-экономической информации для формирования комплексных программ развития газодобывающих регионов;
- Подготовка отчетно-аналитических форм на основе данных единого информационного пространства
-
Высшее образование по одной или нескольким специальностям: Экономика; Статистика; Бизнес-информатика; Прикладная информатика; Математическое обеспечение и администрирование информационных систем; Механика и математическое моделирование; Прикладная математика и информатика; Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений; Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений
- Опыт работы в области информационных систем
- Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации
- Знание и навыки разработки на одном из основных языков стэка компании (Java, Python)
- Опыт работы с временными рядами, понимание применяемых методов и опыт работы с соответствующими библиотеками Python
- Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.)
- Уверенная работа с библиотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn
- Знание основ SQL
-
Подготовка презентационных материалов, представления результатов работы
- Знание и опыт деловой переписки
-
MS Office (Excel, Power Point, Word), Офис Р7, Power BI, TrueConf, Tessa, Битрикс24
-
Опыт работы с газовыми, газоконденсатными, нефтегазоконденсатными объектами разработки
-
Знание языков программирования для автоматизации рутинных процессов
-
участие в профильных научно-практических конференциях и семинарах
-
публикационная активность
-
режим работы с 9.00-18.00, пятница до 16.30;
- полис ДМС после испытательного срока;
- матпомощь к отпуску в размере 1 оклада 1 раз в год;
- индексация оплаты труда;
- собственная столовая;
- профсоюзная организация;
- возможность повышения квалификации и профессионального обучения по программам обучения ПАО «Газпром», связанным с интеллектуальной собственностью;
- работа в центре города с видом на набережную.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).