Data Scientist (NLP/ LLM/ Prompt Engineering)
Компания KVINT – ведущая компания по разработке и внедрению голосовых роботов/виртуальных ассистентов.
Основной продукт – голосовые виртуальные ассистенты, способные заменить живого человека на телефоне на входящих и исходящих звонках, во время которых роботы полностью имитируют живое человеческое общение по телефону, и люди не догадываются, что общаются с роботом.
Решение построено на нейронных моделях, содержит технологии синтеза и распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом.
Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности:
- Поддержка и развитие проекта голосовых ассистентов с использованием генеративных моделей
- Формирование и анализ промптов
- Подбор открытых LLM для ведения различных типов диалогов
- fine tuning LLM под заданную задачу/ домен
- Ускорение инференса выбранных LLM, стресс тестирование
- Подбор алгоритмов для семантического поиска
- Сравнение и подбор более качественной модели для задачи intent classification
- Подбор решения для авторизированного формирования базы знаний из различных типов документов и RAG
Требования:
- Отличные знания python data science, pytorch, docker
- Опыт работы с LLM (prompt engineering, желательно fine-tuning)
- Отличные знания DL в контексте работы с текстами
- Опыт использования RAG и векторных баз данных
- Опыт работы с NLP (NER, Intent classification, token classification, text summarization)
- Знание основных архитектур и моделей для работы с текстами (transformer, bert, gpt)
- Опыт работы с дисциляцией и прунингом нейронных сетей
- Опыт работы с Nvidia Triton Server (желательно)
Условия:
- Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии
- Работа в команде профессионалов, обучение в рамках предметной области
- Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития
- Конкурентная заработная плата + бонусы
- Возможность работать на полной удаленке
- Интересные задачи и самые современные технологии
- Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере