Senior Data Engineer

О компании:

Мы создаем единую распределенную систему масштаба страны, которая преобразит опыт совершения покупок, а именно позволит "оцифровать" каждую единицу товара уже к 2025 году.

Это позволит каждому покупателю быть уверенным в качестве и происхождении товара, а производителям и продавцам - не только уменьшить долю неоригинальной продукции на рынке, но и оптимизировать производственно-логистические процессы и сократить издержки за счет возможностей аналитической подсистемы.

Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций ежедневно и оперирует петабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду.

О команде:

Данные – это нефть 21 века. Данные «Честного знака» - настоящий «клондайк», глобальное месторождение эксклюзивных фактов о товарообороте страны. Мы трекаем поэкземплярно весь товарооборот маркированных товарных групп и на этом строим уникальные показатели.

Мы ищем крепкого инженера в bigdata-команду, обладающего экспертными знаниями в области построения систем на базе Hadoop/Spark.

Технологический стек:

Текущий стек команды: Hadoop / Spark 3 (batch/streaming) / Scala / SQL / Parquet / Hive / Kafka / HBase / ClickHouse / PostgreSQL / Airflow / Zeppelin / Jupyter/ S3 MinIO

Смотрим в сторону: Iceberg для MOR, COW / DBT модели для данных / Твоего опыта и исследований

Наши данные в цифрах: поток > 20k RPS, > 900 млрд. фактов, > 10Пб данных в HDFS.

Чем предстоит заниматься:

• Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений.

• Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).

• Настраивать сборку приложений и их размещение как docker контейнеров в k8s, мониторинг их работоспособности.

• Участвовать в pre-prod тестировании, выводе приложений в PROD среду и диагностике в случае сбоев.

• Тесное сотрудничать с другими командами департамента по внедрению разработанных решений.

• Прототипировать ETL процессы c необходимым эмулированием данных с использованием Jupyter Lab / Zeppelin.

• Работать в команде преимущественно в режиме удалённой работы.

От успешного кандидата мы ожидаем:

• Подтвержденный опыт разработки от 5 лет.

• Понимание базовых структур данных.

• Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать.

• Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop.

• Опыт работы с реляционными БД.

• Экспертное знание SQL.

• Уверенное знание Scala.

• Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.

Что вам точно понравится:

• Сложные и интересные задачи, работа с реально большими объемами данных и современным востребованным стеком.
• Возможность поработать с новыми технологиями и прокачать скиллы, постоянно развиваться.
• Молодая, экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи.
• Конкурентная ЗП, оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока, ДМС для семьи с корпоративными скидками.
• Страхование жизни и здоровья.
• Корпоративный психолог.
• Buddy-поддержка во время адаптации.
• Обеспечиваем рабочей техникой на базе последних Macos / Windows.
• Возможность участия в митапах, конференциях.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Возможность работать удаленно/частично удаленно, в офисе в Москве или Санкт-Петербурге.
• Корпоративный мерч.
• “Кафетерий” льгот (возмещение расходов на любое самообразование, спорт, ДМС для членов семьи, доступ к ИТ сервисам и т.д)