Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 04.10.2024
93% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 04.10.2024
90% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 04.10.2024
94% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior Data Scientist

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Description


We are looking for a Senior Data Scientist with expertise in classical Machine Learning and proven production experience in one or more of the following domains: NLP (Natural Language Processing), CV (Computer Vision), Time Series, MLE/MLOps (Machine Learning Engineering/Operationalization) and Recommendation Systems.

In this role, you'll have the opportunity to work on diverse projects. If you thrive on tackling new challenges, we encourage you to apply and join our team.

What You’ll Do

  • Collaborate with EPAM's clients and internal teams to implement AI/ML-driven solutions
  • Propose solutions and strategies to tackle business challenges
  • Work closely with cross-functional teams to deliver business value to our clients
  • Stay updated with the latest advancements in Data Science and Artificial Intelligence

What You Have

  • 5+ years of production experience in Data Science / Machine Learning
  • Expertise in Deep Learning (PyTorch or TensorFlow)
  • Proficiency in Python ecosystem and data science libraries (pandas, sklearn, NumPy)
  • Expert knowledge of at least one domain from the list: Natural Language Processing, Machine Learning Engineering, Computer Vision, Time Series, Recommendation Systems
  • Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical audiences
  • B2+ English, both verbal and written

Nice to have

  • Familiarity with at least one Cloud provider (AWS, GCP, Azure)

We Offer

  • We connect like-minded people::
    • Delivering innovative solutions to industry leaders, making a global impact
    • Enjoyable working environment, whether it is the vibrant office or the comfort of your home 
    • Opportunity to work abroad for up to two months per year
    • Relocation opportunities within our offices in 50+ countries
    • Corporate and social events 
  • We invest in your growth::
    • Leadership development, career advising, soft skills and well-being programs 
    • Certifications, including GCP, Azure and AWS
    • Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, O'Reilly, Cloud Guru 
    • Free English classes with certified teachers 
 
    • Discounts in local language schools, including online courses for the Kazakh language
  • We cover it all::
    • Participation in the Employee Stock Purchase Plan
    • Monetary bonuses for engaging in the referral program 
    • Comprehensive medical & family care package   
    • Six trust days per year (sick leave without a medical certificate)   
    • Coverage of psychology sessions of your choice
    • Discounts for fitness clubs and sports programs
    • Benefits package (hotels, tech stores, food delivery)

About EPAM

  • EPAM Kazakhstan is a team of technologists and innovators united by a passion for technology. Today, we operate across all cities with offices in Astana, Almaty, and Karaganda and work with the world's leading companies from different industries. In 2023, EPAM Kazakhstan received the Export Excellence Award at the esteemed Digital Bridge Awards, showcasing our commitment to excellence and innovation
Вакансия опубликована: сегодня, Алматы
Похожие вакансии
Senior Data Software Engineer (Big Data)
Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО
Новая
От 3 до 6 лет
Middle Data Scientist (External Monetization)
Beeline, ТМ
Новая
От 1 года до 3 лет
Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО
4,3
Очень хорошо
91%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,6
Условия труда
4,7
Коллектив
4,3
Руководство
3,5
Уровень дохода
4,5
Условия для отдыха
4,3
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 22 отзывов
86% Своевременная оплата труда
86% Удаленная работа
82% Профессиональное обучение
82% Корпоративные мероприятия
77% Наличие кухни, места для обеда
73% Оплата больничного
73% Система наставничества
68% Медицинское страхование
55% Удобное расположение работы
50% Гибкий рабочий график
14% Место для парковки
9% Компенсация питания
Похожие вакансии
Эксперт курса Data Wizard в Казахстане
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Senior/Middle Data Engineer
От 3 до 6 лет
Middle Data инженер
От 1 года до 3 лет
Senior Business Analyst
Более 6 лет