Middle Data Scientist (External Monetization)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Наш отдел занимается развитием и созданием сервисов и продуктов на основе Big Data и ML алгоритмов. Мы развиваем продукты скоринга физических лиц для внутренних продуктов компании.
Что необходимо делать:
- Проведение аналитических работ в своем направлении;
- Построение прогнозов и прогнозных моделей;
- Выявлять проблемы и находить узкие места, с которыми сталкивается бизнес и через анализ данных предлагать способы решения;
- Разрабатывать, внедрять, развивать и автоматизировать сегментационные, предиктивные модели;
- Формировать бизнес требования для аналитических витрин, поддерживать, развивать и автоматизировать существующие;
- Выгрузка, обработка и анализ данных с использованием SQL;
- Анализ и поддержка существующих прогнозных моделей.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Отличные знания высшей математики, теории вероятности и математической статистики;
- Желание решать аналитические задачи для получения практически полезных выводов;
- Знание классических алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами данных;
- Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных;
- Опыт анализа, разработки и мониторинга прогнозных моделей;
- Отличные знания SQL, Python и библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas);
- Опыт применения библиотек градиентного бустинга: XGBoost, CatBoost, LightGBM;
- Знания: spark, scala, pytorch - будет преимуществом.
Вакансия опубликована:
вчера,
Алматы
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Старший инженер эксплуатации сети передачи данных фиксированной связи Алматинский филиал
Алматы,
август 2024
Что нравится
Яркий коллектив. Превосходные условия труда.Возможность работы как удалённо, так и в офисе. В зависимости от рода занятий. Перкрасная бонусная система.
Что можно улучшить
Негативных моментов мною замечено не было.Самые лучьшие воспоминания из всего моего опыта работы связаны с этой компанией
Data Scientist
Алматы,
ноябрь 2022
Что нравится
Возможность работать удаленно, не токсичная компания, легко можно договориться с руководством. Есть медицинская страховка и конструктор льгот, оплачиваемые курсы
Что можно улучшить
Пересмотр зарплат, улучшить экосистему корпоративной сети( она тут сильно страдает)
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 197 отзывов
91%
Своевременная оплата труда
87%
Оплата мобильной связи
79%
Медицинское страхование
72%
Оплата больничного
68%
Удаленная работа
64%
Наличие кухни, места для обеда
58%
Профессиональное обучение
57%
Система наставничества
55%
Корпоративные мероприятия
49%
Удобное расположение работы
49%
Гибкий рабочий график
30%
Корпоративный транспорт
25%
Оплата транспортных расходов
18%
Место для парковки
3%
Компенсация питания