Data Engineer

Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.

Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.

Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Дата инженера

Почему мы:

1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.

2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.

3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.

4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru.

5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.

6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.

7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.

Ваша зона ответственности:

• Декомпозировать задачу, оценивать длительность и трудоемкость на каждый из ее этапов
• Анализировать требования заказчика, формализовать их
• Собирать прототип решения
• Проводить анализ качества данных
• Находить данные в системах банка
• Писать проектную документацию ( FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide )
• Разрабатывать дата продукты и визуальные формы
• Тестировать функционал и осуществлять передачу его заказчику
• Консультировать заказчиков по нашим продуктам
• Делать Adhoc выгрузки по требованиям заказчиков

Необходимые навыки:

• Знание SQL (oracle, postgres, GP), Hadoop ( spark) - уровень выше среднего, умение оптимизировать код
• Знание инструментов обработки и трансформации данных (Spark, Apache Airflow)
• Знание теории баз данных
• Умение структурировать информацию
• Знание основ банковской деятельности (продукты, риски)
• Знание принципов работы моделей (DS)

Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!