Награды компании 0 наград из 3

Data Analyst/ML Engineer

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Мы — компания-лидер в блокчейн-разработке, активно работающая с 2013 года. В настоящий момент мы активно развиваем собственный продукт. Текущая команда до 15 человек full-time на различных частях проекта (сбор и обработка данных из блокчейна, построение backend/frontend для различных сервисов, ML & Data layers). Основная задача - автоматизация поиска (умышленных) уязвимостей в смарт-контрактах нацеленных на скам пользователей. Сейчас организованы пайплайны с индексерами и логикой, которая находит зависимости и связи в 100+ TB структурированных данных.

Чем нужно будет заниматься в первую очередь:

  • Искать инсайты, формировать и проверять продуктовые гипотезы на основании получаемых данных;

  • Работа с ML и другими инструментами, которые позволяют эффективно улучшать и анализировать показатели продукта;

  • Создавать и улучшать процессы обработки данных;

  • Принимать участие в разработке решений по работе с данными в рамках ML проектов и разворачиванию пайплайнов;

  • Разрабатывать и оптимизировать процедуры формирования детального слоя данных (raw to ods);

  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus);

  • Работа с ad-hoc запросами.

Профессиональные требования:

  • Знания в области математической статистики и теории вероятностей;

  • Знания принципов работы БД, построения ХД;

  • Опыт разработки ETL процессов;

  • Понимание принципов построения гипотез;

  • Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных;

  • Желание обучаться, развиваться, мотивация на достижение целей;

  • Опыт аналитической работы, высокий уровень автономности.

Несомненными плюсами будут:

  • Опыт разработки на Python или Node.js;

  • Знание DevOps инструментария, пайплайнов;

  • Участие и результаты в Kaggle-соревнованиях; ШАД, успехи в ICPC и других олимпиадах;

  • Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse.

Что предлагаем:

  • Конкурентная ЗП, предложение по стокам;

  • Гибкий график и возможность удаленной работы;

  • Возможность выезжать и выступать на конференциях;

  • Интересные проекты и возможность внедрить/реализовать собственные идеи;

  • Курсы английского языка с штатным преподавателем, а также Speaking club;

  • Насыщенную корпоративную жизнь.

Мы будем рады видеть тебя в нашей команде!

Ключевые навыки
Теории вероятностей
Работа с базами данных
Математическая статистика
ML
Вакансия опубликована: 11 сентября 2024, Минск
Похожие вакансии
Аналитик данных / Дата-аналитик / Маркетолог-аналитик
А1 (Унитарное предприятие А1)
Новая
От 1 года до 3 лет
ПикселПлекс Лабс
0,0
Плохо
0%
Рекомендуют
Оценки по категориям
0,0
Условия труда
0,0
Коллектив
0,0
Руководство
0,0
Уровень дохода
0,0
Условия для отдыха
0,0
Возможности роста
Похожие вакансии
Data Engineer \ Дата инженер
От 1 года до 3 лет
Middle Data Analyst
От 1 года до 3 лет
Системный аналитик DWH
От 1 года до 3 лет
Data Analyst
От 1 года до 3 лет