Специалист по углубленной аналитике данных (Data scientist)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Условия:
- офис находится в г.Минске;
- комбинированный формат (офис + удаленно)
Ключевые задачи:
- исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;
- формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;
- разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;
- расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;
- разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);
- участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;
- формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.
Мы ожидаем:
- высшее образование - прикладная математика\экономика \ статистика;
- понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения;
- владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных;
- практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения;
- практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL);
- опыт программирования на R и/или Python;
- английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
вчера,
Минск
Похожие вакансии
Риск-аналитик
Белорусский народный банк
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 70 отзывов
90%
Своевременная оплата труда
77%
Оплата мобильной связи
70%
Оплата больничного
67%
Медицинское страхование
63%
Наличие кухни, места для обеда
57%
Корпоративные мероприятия
56%
Удаленная работа
51%
Удобное расположение работы
49%
Профессиональное обучение
46%
Гибкий рабочий график
40%
Система наставничества
21%
Корпоративный транспорт
10%
Оплата транспортных расходов
9%
Место для парковки