Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 10.11.2024
90% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 10.11.2024
84% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 10.11.2024
97% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Engineer в направление КХД и BI

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

О компании

АЛРОСА — крупнейшая алмазодобывающая компания в мире, для ее бесперебойного функционирования очень важны эффективные цифровые сервисы. Их развитием и поддержанием занимается дочерняя компания АЛРОСА ИТ. Штат АЛРОСА ИТ насчитывает уже 700 профессионалов и активно растет.

Мы создаем более 100 уникальных цифровых продуктов. Каждый из них призван упростить работу занятых в алмазодобыче сотрудников. Например, один из проектов АЛРОСА ИТ — внедрение на рудниках систем диспетчеризации.

Мы разрабатываем единую цифровую платформу, которая позволит всем специалистам АЛРОСА бесшовно обмениваться данными в специализированном ПО.

Мы обеспечиваем цифровую поддержку более 30 000 сотрудников АЛРОСА.

Чем вы будете заниматься

  • Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных;
  • Поддержка и развитие корпоративного хранилища данных;
  • Определение потребностей и требований бизнес-пользователей;
  • Управление потоками данных;
  • Организация работы с большими данными;
  • Создание витрин данных;
  • Управление данными и распределение на слои (горячие, холодные);
  • Написание SQL-запросов для получения данных;
  • Написание ТЗ для DevOps, DevSecOps, DataOps;
  • Развитие стандарта по управления данными.

Эта работа для вас, если имеете:

  • Опыт проектирования и разработки архитектуры БД;
  • Опыт работы c MPP системами (Greenplum);
  • Опыт работы с ClickHouse, Hadoop;
  • Опыт разработки Python и Java/Scala;
  • Опыт разработки Dags (Apache Airflow);
  • Опыт разработки сложных SQL запросов;
  • Опыт работы с ETL инструментами;
  • Опыт построения отчетности;
  • Опыт работы с нереляционными БД;
  • Понимание специфики работы с персональными данными.


Преимуществом будет:

  • Опыт в качестве DE или аналитика данных;
  • Знание принципов гибкого подхода MLOps;
  • Опыт работы с docker, k8s, kafka.

С нашей стороны

  • ДМС после испытательного срока;
  • Обучение и поддержка;
  • Официальное оформление;
  • Основной отпуск 28 календарных дней;
  • Достойная заработная плата;
  • Работа в офисе в городах присутствия АЛРОСА, удаленная или частично удаленная работа;
  • Возможность работать над проектами, не имеющими аналогов в мире.

Почему АЛРОСА

АЛРОСА — лидер на мировом рынке алмазодобычи. Сотрудники компании могут быть уверенными в завтрашнем дне, обучаться и развиваться вместе с ней. С каждым, кто пройдет отбор в команду, мы нацелены на долгосрочное и стабильное официальное высокооплачиваемое сотрудничество.

АЛРОСА: Алмазный лидер. Стабильное будущее.

Вакансия опубликована: 14 октября 2024, Новосибирск
Похожие вакансии
Data engineer (middle+)
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Сигнатек
4,7 6 отзывов
Новосибирск,
8 ноября 2024
Специалист по внедрению и обучению нейросетей (Data-science, Python, Computer Vision, алгоритмы)
от 120 000
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Алабуга, ОЭЗ ППТ
4,3 279 отзывов
Новосибирск,
8 ноября 2024
АЛРОСА
Открытый работодатель
3,9
Хорошо
80%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,2
Условия труда
4,4
Коллектив
3,7
Руководство
3,8
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,6
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 212 отзывов
96% Своевременная оплата труда
75% Оплата больничного
67% Медицинское страхование
57% Корпоративный транспорт
53% Удобное расположение работы
53% Профессиональное обучение
47% Наличие кухни, места для обеда
44% Оплата транспортных расходов
42% Корпоративные мероприятия
31% Система наставничества
25% Место для парковки
17% Удаленная работа
17% Компенсация питания
15% Оплата мобильной связи
8% Гибкий рабочий график
Похожие вакансии
Data Scientist middle
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle Data Engineer
от 240 000
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Специалист обучению нейросетей (Data-science, Python, Computer Vision, алгоритмы)
от 90 000
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist Управления модельных рисков и валидации
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data Engineer
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job