Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 05.01.2025
70% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 05.01.2025
49% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 05.01.2025
83% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Team Lead Data Scientist

Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Холдинг «Газпром-медиа» формирует индустрию медиа в России более 25 лет. На сегодня бизнес компании охватывает все сегменты: телевидение, кино, производство и дистрибуция контента, цифровая среда, радио, пресса и продажи рекламы.

Компания МТ-Технологии является ведущим игроком рекламного рынка и в едином окне реализует рекламный инвентарь активов Холдинга и его партнеров в ключевых медиа-сегментах: ТВ (спонсорство), радио, цифровая и наружная реклама.

В продуктовой команде Квант открыта новая позиция Team Lead Data Scientist на активно растущее направления Adtech-продукта DSP Getintent.

DSP Getintent (сайт htps://getintent.com/) - платформа для проведения аукциона интернет рекламы. Продукт существует на рынке более 10 лет и тесно интегрирован с множеством рекламных платформ на российском рынке.

С технической стороны:

  • продукт высоко нагруженный (более миллиона запросов в секунду);
  • наш стек технологий: Python, Java, Hadoop MR, Spark, Airflow, SQL (PostgreSQL, Clickhouse), NSQL (Aerospike);
  • в продукте активно применяются технологии машинного обучения.

Вам предстоит:

  • Управлять процессами и развитием команды Data Scientists (2 сотрудника);
  • Консультированием заказчика при постановке/утверждении задач;
  • Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы;
  • Использованием моделей для улучшения торговых стратегий;
  • Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях;
  • Интеграцией построенных моделей в проект;
  • Работой с данными высоконагруженных сервисов (порядка 100 млн. событий в день);
  • Автоматизацией процессов анализа;
  • Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

Вы нам подходите, если есть:

  • Опыт управления командой Data Scientists;

  • Отличное знание Python;

  • Знание математического анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности;

  • Знание классических алгоритмов машинного обучения;

  • Знание основных библиотеки машинного обучения: xgboost, catboost, scipy, pandas и т.п.;

  • Имеете опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;

  • Имеете опыт работы с Hadoop, Spark, SQL, Airflow, NoSQL-базами.

Будет плюсом:

  • Будет плюсом опыт работы в NLP, СV;

  • Будет плюсом опыт работы в области adtech или смежных областях;

  • Опыт работы с ООП языками программирования (желательно с Java).

Мы предлагаем:

  • Современный офис в 10 минутах от станции м. Киевская, можно работать полностью удаленно или гибридно;

  • Оформление по ТК РФ: белая заработная плата, отпуска, больничные;

  • Расширенный ДМС со стоматологией после испытательного срока;

  • Оплата профильного обучения;

  • Разнообразие проектов в сфере adtech и martech.
Вакансия опубликована: 16 декабря 2024, Москва
Похожие вакансии
Senior Computer Vision Engineer (Deepfake и визуальные AI-генераторы)
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Сенсориум Корпорейшн Москва
Москва,
сегодня
Senior ML Engineer
до 330 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

evrone.ru
4,5 30 отзывов
Москва,
вчера
Что говорят сотрудники

ML Engineer

Москва,
декабрь 2022
Работал 1-2 года
2,5
Что нравится
Свобода в выборе рабочего графика, возможность работать из дома
Что можно улучшить
Коммуникацию и атмосферу в коллективе
ГПМ Партнер
3,6
Хорошо
61%
Рекомендуют
Оценки по категориям
3,8
Условия труда
4,2
Коллектив
3,8
Руководство
3,3
Уровень дохода
3,6
Условия для отдыха
3,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 66 отзывов
86% Своевременная оплата труда
83% Медицинское страхование
68% Оплата больничного
64% Наличие кухни, места для обеда
53% Удаленная работа
45% Удобное расположение работы
36% Корпоративные мероприятия
27% Гибкий рабочий график
23% Система наставничества
23% Оплата мобильной связи
18% Профессиональное обучение
14% Место для парковки
2% Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Team Lead
Новая
Более 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Team Lead (Python)
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Lead Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Lead/Senior DS NLP (RAG, LLM) (блок "Сеть Продаж")
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить