Senior Data Scientist

Эдельсофт (Инстинктулс) - компания с опытом 20+ лет разработки программного обеспечения, развития собственных IT-продуктов и полного спектра IT-услуг.

Сегодня Эдельсофт (Инстинктулс) - это:

• 650+ проектов в сферах консалтинга, здравоохранения и медицины, обучения и образования, экономики и IT;
• Развитие и работа в разных направлениях: от мобильной разработки – до frond-end и back-end, Business Intelligence и Cloud&DevOps-решения.

Наша команда ищет Senior Data Scientist для одного из наших клиентов.

Клиент - глобальный поставщик лицензированных IPTV услуг, предлагающий доступ к более чем 200 телеканалам, тысячам фильмов, сериалов и эксклюзивному контенту. Платформа обеспечивает бесшовный опыт развлечений на различных устройствах, включая смарт-ТВ, мобильные приложения и ПК.

Проект:

Сервис рекомендаций - использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения персонализированного пользовательского опыта. Этот проект нацелен на анализ масштабных данных, чтобы предлагать релевантный контент, продукты или услуги, повышая удовлетворенность и вовлеченность пользователей. Система будет легко интегрироваться с различными платформами, предоставляя рекомендации в режиме реального времени с учетом контекста.

Технологический стек: Flask, Pydantic, Gunicorn, Peewee, PostgresQL, Sentry, Elastic, Scikit-learn, concurrency and multithreading

Наши ожидания от кандидата:

• Уверенные знания и опыт работы с scikit-learn для обработки данных, разработки и оценки моделей
• Опыт работы с laserembeddings для генерации текстовых эмбеддингов для представления контента
• Экспертный уровень в разработке и улучшении моделей рекомендаций, особенно основанных на сходстве контента
• Подтвержденный опыт работы с моделями кластеризации и оптимизации алгоритмов и процессов кластеризации

Задачи:

• Анализировать и улучшать модель рекомендаций на основе сходства контента
• Работать с моделями кластеризации, анализировать и улучшать процесс кластеризации
• Улучшать процесс построения матрицы сходства​​​​​

Условия:​​​​​​​

• Хорошо отлаженный процесс разработки в команде профессионалов
• Прозрачная система профессионального и карьерного роста (регулярное performance review позволяет определиться с путями развития в компании и спланировать свой рост)
• Возможность реализовывать свой потенциал вне проектов: мы организуем митапы и конференции, на которых выступают наши сотрудники, развиваем профессиональные комьюнити
• Удаленная работа, гибкий график работы

Вакансия размещена и опубликована на сайте gsz.by: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1340856/detail-public/