ML Developer (Музыкальные рекомендации)
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии
О команде:
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.
Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач.
Задачи:
- улучшать базовое качество рекомендаций;
- запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций;
- анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты;
- взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника).
Требования:
- опыт промышленного применения ML (можете обучить модель и встроить её);
- глубокое понимание алгоритмов классического ML (LogReg, MF, CatBoost, etc.);
- опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark).
Будет плюсом:
- знание Java;
- опыт в построении рекомендательных систем.
Вакансия опубликована:
вчера,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Все 129 отзывов по этой специальности
Frontend-разработчик
Москва,
октябрь 2024
Что нравится
Можно покушать печеньки. Поиграть в плейстейшн. Есть спорт зал с настольным футболом.
Что можно улучшить
Уровень зп. Рабочие процессы. Техническую базу. Менеджмент. Скорость принятия решений.
Golang-разработчик
Москва,
сентябрь 2024
Что нравится
Масштаб - участвуешь в разработке того, что знает вся страна.
Что можно улучшить
В финансовых отчетах много говорят сколько заработали, но молчат сколько упустили. Расхлебать технический долг нужно, чтобы работа была в радость и всё делалось в разы быстрее.
PHP-программист
Москва,
сентябрь 2024
Что нравится
крутая команда, хорошо выстроенные процессы, социальный пакет
Что можно улучшить
упростить процедуру перфоманс-ревью, добавить компенсацию питания на удаленке )
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 871 отзыва
92%
Своевременная оплата труда
82%
Удаленная работа
80%
Медицинское страхование
76%
Наличие кухни, места для обеда
73%
Оплата больничного
68%
Корпоративные мероприятия
65%
Гибкий рабочий график
56%
Удобное расположение работы
51%
Профессиональное обучение
48%
Место для парковки
44%
Компенсация питания
44%
Система наставничества
7%
Оплата транспортных расходов
6%
Корпоративный транспорт
5%
Оплата мобильной связи