Преподаватель на курс «Инженер машинного обучения»
От 1 года до 3 лет
Частичная занятость
Гибкий график
Описание вакансии
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.
Мы убеждены, что каждый может стать инженером машинного обучения. Если вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде наставников.
Что делает Преподаватель?
- Общается со студентами: отвечает на вопросы по теоретической и практической части курса, помогает в усвоении сложной теории через пояснения к контенту и публикацию дополнительных материалов.
- Подготавливает и собирает материалы для общего использования другими преподавателями.Передает собственную обратную связь по материалам курса в продуктовую и контент команды.
- Участвует в решении сложных кейсов между студентом и ревьюером при несогласии с результатами проверки задания.
Что мы ожидаем от вас?
- Опыт работы в роли Data Scientist и/или Machine Learning Engineer с фокусом на классический табулированный ML.
- Понимание практик по улучшению baseline модели: features engineering, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов.
- Практический опыт в Airflow, MLflow, создании микросервисов на FAST API, Docker.
- Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности.
- Опыт в решении задач RecSys и Uplift-моделировании.
- Готовность посвящать проекту до 10 часов в неделю.
- Опыт преподавания и наставничества будет плюсом.
Что мы предлагаем? - Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира. Мы используем все современные мессенджеры, Miro, Notion и Zoom.
- Ежемесячное вознаграждение: около 25.000 рублей (зависит от нагрузки).
- Профессиональное коммьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума.
- Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.
- Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
12 сентября 2024,
Москва
Что говорят сотрудники
Data Science
Москва,
май 2024
Что нравится
Учиться было сложно, но очень интересно. Мне понравилось учиться
Что можно улучшить
Совершенству нет предела. Всегда есть что улучшать. Команда Практикума сама знает свои точки роста
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 174 отзывов
94%
Удаленная работа
72%
Своевременная оплата труда
72%
Гибкий рабочий график
51%
Профессиональное обучение
45%
Система наставничества
34%
Корпоративные мероприятия
14%
Удобное расположение работы
11%
Оплата больничного
9%
Наличие кухни, места для обеда
7%
Медицинское страхование
5%
Компенсация питания
3%
Оплата мобильной связи
1%
Корпоративный транспорт