Middle Data Scientist
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Задачи:
- Разработка моделей предиктивной аналитики и их интеграция в создаваемые цифровые продукты
- Разработка и оптимизация алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризации, выявление аномалий
- Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей
- Проверка гипотез, оценка моделей регрессии и классификации
- Подготовка алгоритмов к передаче в промышленную эксплуатацию
- Интерпретация результатов моделирования
- Участие в проектах по развитию системы управления данными
- Развитие подразделения, компетенций команды, наставничество
- Высшее образование (информатика и вычислительная техника, математика, науки о данных, анализ данных в экономике, статический анализ)
- Опыт в машинном обучении и эконометрических исследований
- Профессиональное владение Python / R / SQL, опыт оптимизации алгоритмов
- Понимание современных подходов к управлению данными, инструментов BI-аналитики
- Аналитический склад ума и способность к самостоятельному решению задач
- Умение эффективно работать в команде и общаться с разработчиками и бизнес-стейхколдерами
- Стать частью динамичной профессиональной команды, чтобы вместе решать задачи федерального масштаба
- Корпоративную культуру, построенную на принципах открытости, поощрения инициативы и стремления к лидерству
- Современный комфортный офис
- Уровень оплаты труда по рынку, премирование, программа ДМС, спортивные активности
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
20 августа 2024,
Москва
Похожие вакансии
Senior Data Scientist (ML-модели, NLP)
Центральный банк Российской Федерации
Data scientist
Микрокредитная Компания Кредито24
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 9 отзывов
100%
Медицинское страхование
78%
Наличие кухни, места для обеда
67%
Своевременная оплата труда
67%
Удобное расположение работы
44%
Оплата больничного
22%
Удаленная работа
22%
Профессиональное обучение
22%
Система наставничества
22%
Корпоративные мероприятия
11%
Гибкий рабочий график
11%
Оплата мобильной связи