Data analyst
Мы - KAMAZ Digital – продуктовая IT компания, дочка КАМАЗа.
Мы работаем с телеметрией и умной логистикой, наши проекты связаны не только с грузовыми перевозками, но и пассажирскими.
Мы собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем.
Сейчас мы ищем Data аналитика на проект NATCAR- это комплексная система для автоматизации процессов управления грузоперевозок.
Ищем кандидата, желающего на основании анализа внутренней информации и рыночной статистики внести существенный вклад в долгосрочную стратегию развитию нашей компании, а также всесторонне прокачать технические навыки в различных области работы с данными.
Чем предстоит заниматься:
- Аналитические задачи:
- Поиском, обработкой и анализом внешней информацию по рынку логистики и грузоперевозок. Выделением трендов и инсайтов, существенных для принятия бизнес-решений;
- Работой с внутренними и внешними рыночными базами данных, содержащими релевантную для бизнеса информацию;
- Формированием методологии, расчетом и анализом ключевых продуктовых метрик и операционных показателей Цифровой платформы.
- Технические задачи:
- Поддержка внутренних пользователей в работе с “сырыми” и пред-обработанными данными;
- Проведением исследований внешних API для интеграционных работ;
- Написанием и оптимизацией различной сложности SQL и Python скриптов для обработки данных, расчета метрик и т.п.;
- Участие в проектах создания ML-моделей в качестве аналитика.
Наши ожидания и Ваши сильные стороны:
- Профильный опыт работы;
- Уверенное владение Python, SQL;
- Опыт работы с большими объёмами данных;
- Понимание принципов работы БД;
- Базовые знания теории вероятности и статистики.
Технологический стек:
- Python;
- Pandas;
- Clickhouse;
- Postgres;
- DataLens.
Работа с нами - это:
- Работа в перспективном и активно развивающемся направлении бизнеса;
- Участие в продуктовой разработке для цифровизации уникальной технологии грузоперевозок;
- Официальное трудоустройство;
- Полностью "белая" заработная плата;
- Карьерное и профессиональное развитие;
- Современные пространства для работы;
- Возможен гибридный формат работы (офис/удаленка);
- Компенсации спорта и курсов иностранного языка, обучение за счет компании.