Руководитель направления разработки Data и IT-решений для корпоративных клиентов (Big Data, AI)
Наша команда специализируется на разработке сервисов для анализа данных, проектировании и предоставлении аналитических показателей как внешним, так и внутренним клиентам Банка, дочерним компаниям и партнёрам. Мы создаем маркетинговые платформы, основанные на технологиях Big Data и AI, которые помогают привлекать новых клиентов и увеличивать продажи. Кроме того, мы занимаемся разработкой CRM-систем для эффективного управления взаимоотношениями с клиентами, а также широким спектром AI-продуктов, способствующих повышению общей эффективности бизнес-процессов наших корпоративных клиентов.
Обязанности
- формирование и проверка гипотез для улучшения и развития продукта на основе анализа данных, пользовательского опыта и бизнес-метрик
- организация и управление процессами обработки и анализа данных
- встраивание аналитических решений в процессы Банка
поиск новых перспективных направлений для развития продукта, поиск новых партнеров
- подготовка презентаций с предложениями по продукту и результатами
- взаимодействие с внутренними и внешними партнерами для сбора требований к продукту
- оценка успешности действующих продуктов, анализ причин изменений показателей продукта, подготовка бизнес-требований по доработке
- оценка потенциального эффекта внедрения новых продуктов, подготовка бизнес-требований для их разработки
- приоритизация функциональных задач, управление бэклогом и командой, состоящей из data engineers, data analysts, data scientists
- координация и мотивация команды разработки
- контроль, организация процесса и соблюдение сроков внедрения продукта
- координация процесса разработки и внедрения аналитики в продукты банка и ДЗО, обеспечение взаимодействия с другими системами.
Требования
- высшее образование
- опыт менее 5 лет в области управления, аналитики и инженерии данных, из которых не менее 3 лет на руководящих позициях
- Практический опыт работы с большими данными: обработка, проведение анализа для решения бизнес-задач, проверка полноты и качества данных (выявление отклонений)
- понимание инструментов работы с большими данными (Hadoop, Kafka), AI/ML
- умение составить техническое задание в части построения схем реализации требований, включая интеграции на уровне потоков данных
- опыт планирования и управления продуктовыми и бизнес-метриками
- понимание производственного процесса при разработке ПО
- опыт работы в банке будет преимуществом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офис с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями)
- возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).