[Вакансия в архиве] Data Engineer (middle)

Присоединяйтесь к команде лидеров BI-аналитики!

Мы — команда разработки Modus, одной из ведущих платформ для бизнес-аналитики в России. Наш продукт входит в ТОП-3 BI-систем, помогая крупнейшим компаниям управлять данными, определять тренды и прогнозировать показатели.

Что мы создаем?

Modus BI — мощная аналитическая платформа, упрощающая работу с большими данными.
Modus ETL — инструмент для сбора, обработки и организации данных из разрозненных источников.
Наши клиенты — ведущие компании финансового, промышленного и государственного секторов. Мы работаем над крупнейшими национальными проектами, сотрудничая с ключевыми игроками рынка.

Почему работать у нас — отличное решение?

✅Условия: оклад + прозрачный KPI.
✅ ДМС со стоматологией — заботимся о здоровье сотрудников.
✅ Официальная аккредитация — Modus включен в реестр IT-компаний, а продукты Modus BI — в реестр Отечественного ПО.
✅ Стабильный рост и развитие — активно расширяем аудиторию пользователей и совершенствуем платформу.
✅ Интересные задачи и влияние на продукт — работаем с большими данными и создаем решения, которыми пользуются лидеры рынка.

Мы ищем в команду дата-инженера. В команде ты будешь заниматься развитием аналитических хранилищ данных у наших корпоративных клиентов и помогать партнерам, вместе с нашим продуктом Modus ETL, а так же системным анализом и формированием модели данных.

Ключевые обязанности:

Разработка ETL-процессов на ModusETL, SQL, Py/1С , структуры хранилища, решение методологических задач по постановкам от аналитикам,
Анализ первичных, сырых данных, разработка и проектирование (подготовка) DDS ODS DM слоя на PG/Clickhouse.

Заполнение, документации и актуализация информации хранилищу.

Технологический стек

PG SQL, ClickHouse, 1C, Python

Взаимодействие и коммуникация:

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами для согласования требований и решений.

• Умение доступно объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории.

• Управление ожиданиями стейкхолдеров.

• Понимание принципов построения DWH (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault 2.0).
• Опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов.
• Продвинутое знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов.
• Опыт работы с ClickHouse: знание особенностей движков (MergeTree, ReplacingMergeTree), опыт настройки репликации, шардирования и партиционирования.
• Опыт работы с СУБД ClickHouse и PostgreSQL.
• Опыт интеграции с различными источниками данных: API (REST), файлы (JSON, XML и др.).
• Опыт работы с BI-системами (например, Superset, DataLens, отечественные BI-платформы и др.).
• Понимание подходов к мониторингу качества данных (Data Quality) и пайплайнов.

Навыки и личные качества:

• Системное мышление: способность видеть всю цепочку данных от источника до витрин и BI-отчетов.
• Ответственность за конечный результат и высокий уровень самоорганизации.
• Инициативность и нацеленность на постоянное улучшение процессов и архитектуры.
• Гибкость, умение адаптироваться к изменениям требований

Будет плюсом:

• Опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
• Понимание принципов DevOps (CI/CD, контейнеризация, оркестрация).

Условия:

• Конкурентная белая заработная плата;
• После ИС ДМС со стоматологией или компенсация спорта;
• Премии по результатам работы;
• Поддержка вашего развития и предоставление возможностей для карьерного роста;
• Гибкое начало рабочего дня (с 8 – 10 мск);
• Ноутбук, связь.