Аналитик данных

Приветствуем, наш будущий коллега!

«Умскул» - крупнейшая онлайн-школа подготовки к экзаменам в России и №1 по количеству учеников в старшей школе и №5 в рейтинге крупнейших образовательных компаний на рынке онлайн-образования в сегменте детского образования по версии Smart Ranking по выручке.

Мы входим в топ-10 EdTech-компаний в России, а также являемся финалистом рейтинга лучших работодателей России 2023 HeadHunter. Наша миссия - создавать современное образование и помогать ученикам прийти в будущее, о котором они мечтают.

Еще немного о нас:

• Сейчас мы занимаем лидирующую позицию на рынке, но не собираемся останавливаться.

• Мы собрали модель, не имеющую успешных аналогов на рынке - одновременно мы развиваем 2 большие воронки - бренд школы и личные бренды преподавателей (в нашем портфеле более 200 страниц и каналов в социальных сетях с общей аудиторией более 10 миллионов подписчиков, которыми управляет команда маркетинга).

• Наша задача — удерживать лидерскую позицию и продолжать расти, опережая все бенчмарки рынка за счёт запуска новых форматов, направлений, улучшения текущих процессов и постоянного поиска геймченджеров. Сейчас мы в поиске талантливого и амбициозного аналитика данных для направления Умскул One (индивидуальные занятия с репетитором), который поможет нам принимать обоснованные решения, строить стратегию на основе данных и улучшать наш продукт, чтобы оставаться на шаг впереди.

Если ты разделяешь нашу страсть к образованию и готов к интересным задачам, то ждем в команду!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка витрин данных и создание дашбордов для визуализации ключевых показателей.

• Формирование отчетности по операционным и финансовым метрикам компании.

• Разработка новых метрик и проведение аналитических исследований на данных для выявления инсайтов и улучшения бизнес-процессов.

• Проведение аналитических исследований данных: сегментация, выявление триггеров и построение метрик для прогнозирования бизнес-показателей (например, анализ причин возвратов).

Что ждём от вас:

• Уверенное владение DataLens и SQL для работы с данными.

• Понимание основ финансовой отчетности и ключевых показателей компании на базовом уровне.

Будет плюсом:

• Знание Python для аналитических задач.

• Опыт проведения глубокого финансового анализа и построения финансовых моделей.

Что мы предлагаем:

• Работа в компании с социально-значимыми продуктами.

• Оформление в штат (ТК РФ).

• Возможность полностью удаленной работы (или по желанию в одном из наших офисов в г. Москва или г. Казань).

• Скидки и бонусы от наших партнеров.

• Корпоративные скидки на наши курсы для сотрудников и их родственников.